Bibliothèque de Ressources

MIT Missing Semester

MIT (Massachusetts Institute of Technology)

Le cours que toute école d'informatique devrait donner en première semaine : terminal, Git, Vim, scripting, débogage. Incontournable.

Pro Git

Scott Chacon & Ben Straub

Le livre de référence sur Git. Gratuit en ligne. Couvre tout, des bases au workflow avancé en équipe.

PyCharm Documentation

JetBrains

Documentation officielle de PyCharm, l'IDE professionnel Python. Configuration venv, débogueur, tests intégrés.

Python Official Tutorial

Python.org

Le tutoriel officiel Python. Clair, complet, maintenu par les créateurs du langage. Référence de base.

Kaggle Learn

Kaggle (Google)

Cours courts et pratiques : Python, Pandas, Feature Engineering, ML intro, SQL. Certificats gratuits à la fin de chaque cours.

pandas Documentation

pandas Development Team

Documentation officielle de pandas. Guide utilisateur, API reference, exemples. La référence quand tu manipules des DataFrames.

NumPy Documentation

NumPy Development Team

Documentation NumPy officielle. Arrays, opérations vectorisées, broadcasting, algèbre linéaire.

Fluent Python

Luciano Ramalho (O'Reilly)

La référence du Python avancé : OOP, protocoles, décorateurs, typing, async. Indispensable pour progresser au-delà des bases.

ℹ Payant mais disponible en bibliothèque et sur O'Reilly Learning (abonnement).

Mathematics for Machine Learning

Deisenroth, Faisal & Ong (Cambridge University Press)

Livre de référence pour les maths du ML : algèbre linéaire, calcul différentiel, probabilités. PDF téléchargeable gratuitement.

OpenIntro Statistics

OpenIntro

Statistiques claires et accessibles, avec exemples pratiques. PDF gratuit. Couvre tests, distributions, régression.

3Blue1Brown — Essence of Linear Algebra

3Blue1Brown (YouTube)

Série de vidéos animées qui donnent une intuition visuelle exceptionnelle de l'algèbre linéaire. Idéal avant les formules.

Google ML Crash Course

Google

Introduction au ML par Google : concepts, exercices interactifs, TensorFlow. Parfait pour les premières semaines ML.

scikit-learn User Guide

scikit-learn

La référence complète du ML classique en Python. Excellents exemples et explications de chaque algorithme.

The Elements of Statistical Learning

Hastie, Tibshirani & Friedman (Stanford)

Le livre de référence théorique du ML. Dense mais complet. PDF téléchargeable gratuitement sur le site Stanford.

PyTorch Tutorials

PyTorch / Meta

Tutoriels officiels PyTorch : tenseurs, autograd, CNN, RNN, transformers. Le meilleur point de départ pour le deep learning.

Dive into Deep Learning (D2L.ai)

d2l.ai

Livre interactif sur le deep learning avec code PyTorch/TensorFlow exécutable dans le navigateur. Couvre CNN, RNN, Attention, Transformers.

Hugging Face Learn

Hugging Face

Cours officiels Hugging Face : NLP, Computer Vision, RL, Audio, Robotique. La plateforme de référence des modèles open source.

Andrej Karpathy — Neural Networks: Zero to Hero

Andrej Karpathy (YouTube)

Série de vidéos qui construit un LLM de zéro en Python. Le créateur de GPT-2 t'explique chaque détail. Exceptionnel.

MLflow Documentation

MLflow

Documentation MLflow : experiment tracking, model registry, deployment. Standard de l'industrie pour suivre les entraînements ML.

FastAPI Tutorial

Sebastián Ramírez

Le tutorial officiel FastAPI. Rapide, moderne, avec validation automatique et documentation Swagger intégrée.

Docker Get Started

Docker

Tutoriel officiel Docker : images, conteneurs, Compose, volumes. Base de tout déploiement moderne.

GitHub Actions Documentation

GitHub

Documentation des GitHub Actions. Automatiser tests, build et déploiement à chaque push. CI/CD intégré à GitHub.

DeepLearning.AI — Machine Learning in Production

DeepLearning.AI (Andrew Ng)

Spécialisation MLOps par Andrew Ng. Couvre les pipelines ML de production, le monitoring, le data drift. Auditable gratuitement sur Coursera.

ℹ Payant pour le certificat, contenu auditable gratuitement.

AWS Skill Builder

Amazon Web Services

Plateforme de formation AWS officielle. Nombreux cours gratuits sur EC2, S3, Lambda, SageMaker, et préparation aux certifications.

AWS Well-Architected Framework

Amazon Web Services

Les bonnes pratiques d'architecture cloud selon AWS : fiabilité, sécurité, performance, coûts, durabilité.

MDN Web Docs

Mozilla Foundation

LA référence absolue du web : HTML, CSS, JavaScript, Web APIs. Documentation technique de qualité, maintenue par Mozilla.

JavaScript.info

javascript.info

Le meilleur tutoriel JavaScript moderne. Couvre tout, des bases aux concepts avancés (closures, prototypes, async, modules).

React Official Documentation

Meta / React Team

Documentation officielle React avec tutoriel interactif. Composants, hooks, Context, performances.

Next.js Documentation

Vercel

Documentation Next.js : App Router, Server Components, API routes, optimisation, déploiement. Le framework utilisé dans ce site.

The Odin Project

The Odin Project

Curriculum full stack complet et gratuit : HTML/CSS, JavaScript, Node.js, React. Projets concrets tout au long. Très bien structuré.

Tailwind CSS Documentation

Tailwind Labs

Documentation Tailwind CSS. Classes utilitaires, configuration, plugins. Le framework CSS utilisé dans CodeGraft Academy.

Node.js Documentation

OpenJS Foundation

Documentation officielle Node.js. Modules intégrés (fs, http, path), streams, events, performance.

Roadmap.sh — Full Stack Developer

roadmap.sh

Roadmaps visuelles et interactives pour les développeurs. Idéal pour voir le chemin complet et ne pas se perdre.

SQLBolt

SQLBolt

Apprendre SQL par la pratique : 18 leçons interactives dans le navigateur, du SELECT simple aux requêtes avancées.

PostgreSQL Documentation

PostgreSQL Global Development Group

Documentation officielle PostgreSQL. Référence complète : types de données, requêtes, index, JSON, extensions.

Prisma Documentation

Prisma

Documentation Prisma ORM. Schéma, migrations, requêtes, relations, Prisma Studio.

Kaggle Certificates

Kaggle (Google)

Certificats Kaggle Learn : Python, Pandas, Data Visualization, Intro to ML, Intermediate ML. Gratuits, rapides, reconnus.

AWS Cloud Practitioner

Amazon Web Services

Première certification AWS. Fondamentaux du cloud, services AWS. À passer après avoir déployé une application sur AWS.

ℹ Examen payant (~100 USD). Formation préparatoire gratuite sur AWS Skill Builder.

IBM Data Science Professional Certificate

IBM / Coursera

Spécialisation complète Data Science par IBM. Couvre Python, SQL, ML, visualisation, capstone projet. Reconnu en entreprise.

ℹ Contenu auditable gratuitement. Certificat payant (~50 USD/mois sur Coursera).

ROS2 Tutorials

Open Robotics

Tutoriels officiels ROS2 (Robot Operating System). Publisher/subscriber, services, navigation. À aborder après MLOps.

Spinning Up in Deep RL

OpenAI

Introduction au Reinforcement Learning par OpenAI. Théorie + implémentations d'algorithmes RL classiques (PPO, DDPG, SAC).