Maîtrisez le Machine Learning et le Web Full Stack
Un curriculum complet, un tuteur AI expert, un plan de discipline sur 5 ans et une progression visible sur votre GitHub.
Alimenté par
Claude Opus · Anthropic
"L'intelligence artificielle est la nouvelle électricité."
— Andrew Ng, co-fondateur de Coursera
Tout ce qu'il faut pour progresser comme à l'école
Trois parcours complets
ML/Data Science (9 modules), Web Full Stack (6 modules) et préparation PMP (8 modules). Complémentaires et progressifs.
Tuteur AI personnel
Expert ML et web disponible 24/7. Mode simulé sans clé API, mode Claude complet avec votre clé Anthropic.
Calendrier de discipline
Plan 2026-2031 avec rythme réaliste (7-9h/semaine), tracker mensuel et roadmap 5 ans.
Bibliothèque de ressources
41 ressources vérifiées, gratuites et légales — documentation officielle, livres open-access, cours reconnus.
Quiz et validation
Chaque module se valide par un quiz corrigé. On n'avance que sur des bases solides.
Certifications guidées
Ordre réaliste des certifications — chaque cert suit une pratique concrète, pas l'inverse.
Projets de portfolio
15 projets guidés (6 débutant, 5 intermédiaire, 4 avancé) pour un GitHub solide et crédible.
Suivi de progression
XP, niveaux, badges et dashboard. Ta progression est sauvegardée dans ton navigateur.
🤖 Track ML & Data Science
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Data Science & ML
De l'analyse de données aux modèles de production
🌐 Track Web Full Stack
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Web Full Stack
React, Next.js, API, déploiement
📋 Parcours PMP — Gestion de projet
Voir tout →Fondamentaux & examen PMP 2026
FondationsLe PMI mindset & l'éthique
FondationsDomaine People — diriger l'équipe (33 %)
Cœur de l'examenDomaine Process — piloter le projet (41 %)
Cœur de l'examenAgile, hybride & approches de livraison
Cœur de l'examenCertification PMP — examen 2026
Prépare le Project Management Professional du PMI (PMBOK 8) : 180 questions, 240 min, domaines People · Process · Business.
Votre objectif
De zéro à ML Engineer en 5 ans
Pas de raccourcis. Un plan solide, des projets réels sur GitHub, et un tuteur AI disponible à toute heure.
Voir le plan complet →Prêt à commencer ?
Consulte ton calendrier de discipline, choisis ton premier module et commence à construire des preuves sur GitHub.